Le Master 2 Analyse Appliquée et Modélisation a pour vocation de proposer aux étudiants une formation de haut niveau en mathématiques appliquées et applications des mathématiques.
La formation proposée s'appuie sur les expertises du Laboratoire Amiénois de Mathématique Fondamentale et Appliquée (LAMFA), unité CNRS UMR 7352 et vise à former des diplômés capables, d’une part, d’assurer un service pointu de veille technologique et, d’autre part, de mettre en œuvre ou de créer les outils mathématiques et algorithmiques les plus adaptés à des problèmes variés de modélisation et de simulation.
Les compétences acquises auront trait à l’analyse mathématique des EDP, l’analyse numérique et le calcul scientifique, la modélisation aléatoire, la modélisation mathématique et numérique notamment en Sciences du vivant (médecine, écologie), en stockage de l’énergie et en traitement des données.
Titulaire d'un Master 1 de mathématiques ou équivalent
Organisation
La formation se déroule sur une année (Master 2 en deux semestres). Les UEs de la formation sont organisées sous forme de cours et travaux dirigés et sont dispensées au premier semestre. Au second semestre la formation comprend un mémoire ou stage en laboratoire de recherche ou en entreprise. Il s’agit d’une initiation à la recherche qui permet de renforcer les compétences techniques et méthodologiques acquises par les étudiants.
Une UE est validée par le biais d’un examen ou d’un projet.
Évaluation du mémoire par un rapport écrit et une soutenance orale devant jury. Le mémoire est obligatoire.
| MASTER 1 MATHEMATIQUES | Volume horaire | CM | TD | TP | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ANALYSE FONCTIONNELLE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| ANGLAIS SCIENTIFIQUE | 20 | 20 | 3 | ||
| PROJET INDIVIDUEL ENCADRÉ | 6 | ||||
| THÉORIE DES GROUPES | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPT 1 M1 MATHS | 0 | ||||
| 2X3 | 0 | ||||
| CODES CORRECTEURS | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| CRYPTOGRAPHIE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| ELÉMENTS DE DISTRIBUTIONS ET INTRODUCTION AUX EDP LINÉAIRES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GÉOMÉTRIE DIFFÉRENTIELLE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GROUPES ORTHOGONAUX ET FORMES QUADRATIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| MODÉLISATION ALÉATOIRE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| REPRÉSENTATION DES GROUPES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| SYSTÈMES DYNAMIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| 1X6 | 0 | ||||
| ANALYSE DE FOURIER ET DISTRIBUTIONS TEMPÉRÉES | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| EXTENSIONS DE CORPS ET THÉORIE DE GALOIS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| MODÉLISATION ET ANALYSE NUMÉRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPTIMISATION NUMÉRIQUE | 60 | 20 | 20 | 20 | 6 |
| PROBABILITÉS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| TOPOLOGIE ALGÉBRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPT 2 M1 MATHS | 0 | ||||
| 2X3 | 0 | ||||
| CODES CORRECTEURS | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| CRYPTOGRAPHIE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| ELÉMENTS DE DISTRIBUTIONS ET INTRODUCTION AUX EDP LINÉAIRES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GÉOMÉTRIE DIFFÉRENTIELLE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GROUPES ORTHOGONAUX ET FORMES QUADRATIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| MODÉLISATION ALÉATOIRE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| REPRÉSENTATION DES GROUPES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| SYSTÈMES DYNAMIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| 1X6 | 0 | ||||
| ANALYSE DE FOURIER ET DISTRIBUTIONS TEMPÉRÉES | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| EXTENSIONS DE CORPS ET THÉORIE DE GALOIS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| MODÉLISATION ET ANALYSE NUMÉRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPTIMISATION NUMÉRIQUE | 60 | 20 | 20 | 20 | 6 |
| PROBABILITÉS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| TOPOLOGIE ALGÉBRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPT 3 M1 MATHS | 0 | ||||
| 2X3 | 0 | ||||
| CODES CORRECTEURS | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| CRYPTOGRAPHIE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| ELÉMENTS DE DISTRIBUTIONS ET INTRODUCTION AUX EDP LINÉAIRES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GÉOMÉTRIE DIFFÉRENTIELLE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GROUPES ORTHOGONAUX ET FORMES QUADRATIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| MODÉLISATION ALÉATOIRE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| REPRÉSENTATION DES GROUPES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| SYSTÈMES DYNAMIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| 1X6 | 0 | ||||
| ANALYSE DE FOURIER ET DISTRIBUTIONS TEMPÉRÉES | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| EXTENSIONS DE CORPS ET THÉORIE DE GALOIS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| MODÉLISATION ET ANALYSE NUMÉRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPTIMISATION NUMÉRIQUE | 60 | 20 | 20 | 20 | 6 |
| PROBABILITÉS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| TOPOLOGIE ALGÉBRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPT 4 M1 MATHS | 0 | ||||
| 2X3 | 0 | ||||
| CODES CORRECTEURS | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| CRYPTOGRAPHIE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| ELÉMENTS DE DISTRIBUTIONS ET INTRODUCTION AUX EDP LINÉAIRES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GÉOMÉTRIE DIFFÉRENTIELLE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GROUPES ORTHOGONAUX ET FORMES QUADRATIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| MODÉLISATION ALÉATOIRE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| REPRÉSENTATION DES GROUPES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| SYSTÈMES DYNAMIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| 1X6 | 0 | ||||
| ANALYSE DE FOURIER ET DISTRIBUTIONS TEMPÉRÉES | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| EXTENSIONS DE CORPS ET THÉORIE DE GALOIS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| MODÉLISATION ET ANALYSE NUMÉRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPTIMISATION NUMÉRIQUE | 60 | 20 | 20 | 20 | 6 |
| PROBABILITÉS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| TOPOLOGIE ALGÉBRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPT 5 M1 MATHS | 0 | ||||
| 2X3 | 0 | ||||
| CODES CORRECTEURS | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| CRYPTOGRAPHIE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| ELÉMENTS DE DISTRIBUTIONS ET INTRODUCTION AUX EDP LINÉAIRES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GÉOMÉTRIE DIFFÉRENTIELLE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GROUPES ORTHOGONAUX ET FORMES QUADRATIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| MODÉLISATION ALÉATOIRE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| REPRÉSENTATION DES GROUPES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| SYSTÈMES DYNAMIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| 1X6 | 0 | ||||
| ANALYSE DE FOURIER ET DISTRIBUTIONS TEMPÉRÉES | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| EXTENSIONS DE CORPS ET THÉORIE DE GALOIS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| MODÉLISATION ET ANALYSE NUMÉRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPTIMISATION NUMÉRIQUE | 60 | 20 | 20 | 20 | 6 |
| PROBABILITÉS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| TOPOLOGIE ALGÉBRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPT 6 M1 MATHS | 0 | ||||
| ANALYSE DE FOURIER ET DISTRIBUTIONS TEMPÉRÉES | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| EXTENSIONS DE CORPS ET THÉORIE DE GALOIS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| MODÉLISATION ET ANALYSE NUMÉRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPTIMISATION NUMÉRIQUE | 60 | 20 | 20 | 20 | 6 |
| PROBABILITÉS | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| TOPOLOGIE ALGÉBRIQUE | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| OPT 7 M1 MATHS | 0 | ||||
| CODES CORRECTEURS | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| CRYPTOGRAPHIE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| ELÉMENTS DE DISTRIBUTIONS ET INTRODUCTION AUX EDP LINÉAIRES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GÉOMÉTRIE DIFFÉRENTIELLE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| GROUPES ORTHOGONAUX ET FORMES QUADRATIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| MODÉLISATION ALÉATOIRE | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| REPRÉSENTATION DES GROUPES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| SYSTÈMES DYNAMIQUES | 30 | 15 | 15 | 3 | |
| Bonus Optionnel Master 1 | 0 |
| VET MIROIR M2 AAM | Volume horaire | CM | TD | TP | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MODELISATION & RESOLUTION NUM PROB APPLIQUES MEDECINE & MOD | 60 | 30 | 30 | 6 | |
| Bonus Optionnel Master 2 | 0 |
Et après ?
Thèse de recherche à l’UPJV ou dans une autre université, recherche industrielle appliquée.
Métiers de l'ingénierie mathématique, de recherche et développement, de la théorie de l'information.
Recherche, Enseignement supérieur (après une thèse), Recherche et développement industriel notamment dans : Aéronautique, Traitement de l'image, Nucléaire, Energie et Intelligence Artificielle.