Présentation
La modélisation est devenue de plus en plus abondante dans la recherche biomédicale. La complexité des phénomènes biologiques est particulièrement bien adaptée à des approches quantitatives car elle offre des nouveaux défis et opportunités. Ainsi la modélisation contribue à la recherche biomédicale en aidant à élucider les mécanismes et en fournissant des prédictions quantitatives qui peuvent être validées. Les modèles complètent alors les études expérimentales et cliniques, mais aussi remettent en question les paradigmes actuels, redéfinissent notre compréhension des mécanismes biologiques et les futures recherches en biologie. La modélisation : représentation « simplifiée » d’un phénomène biologique complexe, plus « facile » à étudier :
- De plus en plus abondante dans la recherche biomédicale
- Contribue à élucider les mécanismes biologiques
- Fournit des prédictions quantitatives qui peuvent être validées
- Complètent les études expérimentales et cliniques
- Remettent en question les paradigmes actuels
- Redéfinissent notre compréhension des mécanismes biologiques et les futures recherches en biologie.
- Appliquer des outils et des méthodes de modélisation et de simulation multi-échelle afin d’optimiser des systèmes complexes sous contraintes multiples.
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention.
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine.
- Identifier et utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données adaptés pour l’observation de phénomènes et l’étude du comportement de systèmes.
- Acquérir les connaissances théoriques sur l’implication des canaux ioniques.
- Appliquer des outils et des méthodes de modélisation et de simulation multi-échelle.
- Acquérir les méthodes de modélisation des mouvements de membranes cellulaires, en particulier des globules rouges.
- Approfondir les connaissances en mécaniques des fluides complexes .
Master ou Licence avec trois années d’expérience
Organisation
Début en janvier pour une fin en novembre. Les mardis et les jeudis, tous les quinze jours.
De Janvier à Novembre
L'évaluation s'effectuera par blocs de compétences.
Programme
| DU MODELISATION, SIMULATION ET APPLICATION EN SANTE (MSAS) | Volume horaire | CM | TD | TP | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| UE1 Méthodes de modélisation pour la biologie et la santé | 24 | 24 | 0 | ||
| UE2 Outils numériques | 24 | 24 | 0 | ||
| UE3 Analyse des données | 30 | 30 | 0 | ||
| UE4 Dynamique cellulaire et canaux ioniques | 24 | 24 | 0 | ||
| UE5 Modélisation des cancers : croissance, activation, trait | 24 | 24 | 0 | ||
| UE6 Mouvement et déformation cellulaires | 24 | 24 | 0 | ||
| UE7 Dynamique et système crânien | 24 | 24 | 0 |
Formation continue
Et après ?
Devenir bioingénieur, ingénieur en modélisation et simulation.
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