Spécialités et activités de recherche

• Géomatique : Cartographie, analyse spatiale et traitements raster
• Acquisition de données multispectrales et télédétection optique
• Acquisition photogrammétrique par drone
• Acquisition et traitement de données LIDAR
• Programmation Python

Intervention dans des projets récents ou en cours

• DISPLEX : acquisition drone et pré-traitement de données LIDAR,
• BATRIMOINE : acquisition drone de données LIDAR,
• INVIWAR : acquisition drone, traitement et cartographie de données LIDAR,
• ANTILOPE : acquisition drone et traitement de données LIDAR.

Publications récentes

Affiches et communications orales

Cano, E., Denux, J.P., Bisquert, M., Hubert-Moy, L., et Chéret, V. « Contribution of an object-oriented image segmentation to forest cover mapping » in GV2M 2014, Avignon, 3-7 Février.

Cano, E., Denux, J.P., Hubert-Moy, L., et Chéret, V., «Comparison of maximum likelihood, support vector machine and random forest for forest types mapping» in ForestSAT 2014, Rival del Garda, Italie, 4-7 Novembre.

Cano, E., Denux, M., Hubert-Moy, L., et Chéret, V. «Contributions of maximum likelihood, support vector machine and random forest to forest cover mapping» in EARSEL 2014, Berlin, 17-18 Mars

Publications

Cano, E., Denux, J.P., Bisquert, M., Hubert-Moy, L., et Chéret, V. , Improved forest cover mapping based on MODIS time series and landscape stratification, International Journal of Remote Sensing. Doi : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431161.2017.1280635

Jean-Philippe Denux, Emmanuelle Cano, Laurence Hubert-Moy, Marie Parrens, Véronique Chéret, “Long-term forest mapping from classification of MODIS time series: best practices,” J. Appl. Remote

Sens. 14(2), 022208 (2019), doi: 10.1117/1.JRS.14.022208.