Domaine
Sciences, Technologie, Santé
UFR des Sciences

Pôle scientifique Saint-Leu, 33 rue Saint-Leu

80039 Amiens Cedex 1

DUModélisation, simulation et application en santé

Présentation

Les plus de cette formation

La modélisation est devenue de plus en plus abondante dans la recherche biomédicale. La complexité des phénomènes biologiques est particulièrement bien adaptée à des approches quantitatives car elle offre des nouveaux défis et opportunités. Ainsi la modélisation contribue à la recherche biomédicale en aidant à élucider les mécanismes et en fournissant des prédictions quantitatives qui peuvent être validées. Les modèles complètent alors les études expérimentales et cliniques, mais aussi remettent en question les paradigmes actuels, redéfinissent notre compréhension des mécanismes biologiques et les futures recherches en biologie. La modélisation : représentation « simplifiée » d’un phénomène biologique complexe, plus « facile » à étudier :

  • De plus en plus abondante dans la recherche biomédicale

  • Contribue à élucider les mécanismes biologiques

  • Fournit des prédictions quantitatives qui peuvent être validées

  • Complètent les études expérimentales et cliniques

  • Remettent en question les paradigmes actuels

  • Redéfinissent notre compréhension des mécanismes biologiques et les futures recherches en biologie.

Compétences

  • Appliquer des outils et des méthodes de modélisation et de simulation multi-échelle afin d’optimiser des systèmes complexes sous contraintes multiples.

  • Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention.

  • Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine.

  • Identifier et utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données adaptés pour l’observation de phénomènes et l’étude du comportement de systèmes.

  • Acquérir les connaissances théoriques sur l’implication des canaux ioniques.

  • Appliquer des outils et des méthodes de modélisation et de simulation multi-échelle.

  • Acquérir les méthodes de modélisation des mouvements de membranes cellulaires, en particulier des globules rouges.

  • Approfondir les connaissances en mécaniques des fluides complexes .

Condition d'accès

Master ou Licence avec trois années d’expérience

Après la formation

Débouchés professionnels

Devenir bio­ingénieur, ingénieur en modélisation et simulation.

Secteurs d'activités (visés par la formation)

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Organisation

Début en janvier pour une fin en novembre. Les mardis et les jeudis, tous les quinze jours.

Période de formation

De Janvier à Novembre

Contrôle des connaissances

L'évaluation s'effectuera par blocs de compétences.

21/11/2024

Programme

DU MODELISATION, SIMULATION ET APPLICATION EN SANTE (MSAS)
Volume horaireCMTDTPECTS
UE1 Méthodes de modélisation pour la biologie et la santé
2424
UE2 Outils numériques
2424
UE3 Analyse des données
3030
UE4 Dynamique cellulaire et canaux ioniques
2424
UE5 Modélisation des cancers : croissance, activation, trait
2424
UE6 Mouvement et déformation cellulaires
2424
UE7 Dynamique et système crânien
2424

Formation continue

Condition d'accès

  • Titulaire d’un Master,

  • Titulaire d’une Licence avec trois années d’expérience,

  • Ayant passé une VAPP

Modalités de recrutement

Dossier de candidature à déposer sur la plateforme E-Candidat

Calendrier et périodes de formation

Début en janvier pour une fin en novembre. Les mardis et les jeudis, tous les quinze jours.

A savoir

Niveau d'entrée : Niveau II (Licence ou maîtrise universitaire)
Niveau de sortie : Niveau II (Licence ou maîtrise universitaire)

Coût de la formation : 2157 €

Volume horaire : 174 heures

Total du nombre d'heures : 174

Références & certifications

Contacts

Formation initiale :
--
Formation continue :

10 rue Frédéric Petit

80048 Amiens Cedex 1

Tél. : 03 22 80 81 39
sfcu@u-picardie.fr
Responsable(s) pédagogique(s)  :
Modalités de formation
Formation continue
Effectifs
Capacité d'accueil : 10
Lieu(x) de formation
UFR des Sciences